由公民科学家训练的人工智能帮助从哈勃望远镜的旧照片中发现了1000多颗新小行星。
图片/Shutterstock据美国生活科学网站哈里·贝克：在之谜拍摄了几十年的宇宙图像后，在太阳系中发现了1000多块前所未有的宇宙岩石。
一项新的研究显示，人工智能和公民科学家的结合帮助揭示了隐藏在哈勃宇宙望远镜档案照片中的小行星。
我们的宇宙邻居到处都是小行星。
据美国国家航空航天局称，科学家们已经发现了130多万颗宇宙岩石，其中大部分位于火星和木星之间的小行星带。
可能还有数十万甚至数百万颗小行星等待被发现。
研究人员刚刚发现1000多个新的太阳系天体隐藏在众目睽睽之下
然而，这些剩余的宇宙岩石可能是太阳系中最小的，因此也是最微弱的天体，这使得它们很难被发现。
在3月15日发表在《天文学与天体物理学》杂志上的这项新研究中，研究人员从哈勃档案数据中突出了1031颗以前未分类的小行星。
它们是由人工智能AI识别的，该人工智能由数千名公民科学家训练，能够发现微小宇宙岩石留下的微弱光带。
该研究的重要作者、西班牙马德里自治大学的研究员Pablo GarcíaMartín在一份声明中说：我们很惊讶看到如此多的候选物体。
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尽管这些小行星是随机发现的，但它们的投影轨道表明，它们中的大多数属于小行星带内的一个群体，这使它们对研究人员更有价值。
GarcíaMartín说：有一些迹象表明这种人口存在，但现在我们正在确认。
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这对于深入了解太阳系的进化模型非常主要。
在长时间曝光的哈勃照片中，当望远镜相对于图像的目标移动时，小行星显示为微弱的线条。
图片美国国家航空航天局、欧空局、P.G.Martín马德里自治大学、J.DePasqualeSTScI。
鸣谢：A.Filippenko加州大学伯克利分校哈勃照片中的小行星条纹是宇宙望远镜在拍摄遥远宇宙岛的长时间曝光图像时绕地球运行的后果。
在这样的图像中，小行星通常会被忽略，因为宇宙岩石比夜空中最暗的太阳暗数百万倍。
然而，这些条纹使它们更加引人注目，并使天文学家能够推断出关于它们大小和轨道特征的信息。
自2019年以来，已有11000多名公民科学家在图像中搜寻这些条纹。
这个被称为哈勃小行星猎人HAH的项目极大地帮助了天文学家，否则他们将不得不自己筛选图像。
在这项新的研究中，研究人员给HAH成员提供了一组哈勃图像进行排序，然后将后果当作人工智能的训练集，帮助其学习如何检测光轰炸宇宙岩石。
然后，该团队使用这一人工智能梳理了19年来拍摄的37000张哈勃图像，以寻找新的小行星。
大赦国际总共确定了1701名候选人，其中1031人以前从未见过。
研究人员对人工智能识别小行星的能力感到惊讶，现在希望使用类似的方法搜索不同类型的档案数据集，从这些天文宝库中找出其他隐藏的宝石。
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