自1960年以来，NIOZ在Texel附近的北海入口Marsdiep进行了验证。
/Robert Twijnstra/NOZ据荷兰皇家海洋研究所：由于气候的变化，年轻的鲱鱼在春天越来越早地到达瓦登海。
这一点在NIOZ生态学家Mark Rademaker、Myron Peck和Anieke van Leeuwen在《全球变化物种学》上发表的一份新出版物中有所体现。
Rademaker说：我们之所以能够证明这一点，是因为60多年来，我们一直在每年春天和秋天用完全相同的渔网对鱼类进行采样。
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认识到这种变化需要极其精确和持久。
自1960年以来，荷兰皇家海洋研究所NIOZ一直在使用标准fyke，在春季和秋季日复一日地测量在Den Helder和Texel之间的Marsdiep游泳的鱼类数量和种类。
这些测量后果表明，自1982年以来，游入瓦登海的年轻鲱鱼数量的峰值至少提前了两周。
拉德梅克说：对于一种大群游动的鱼类来说，这样的计算很困难。
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前一天，可能只有十条鲱鱼，而第二天，突然有一万条鱼游过。
所以，如果你只是在某一天或某一天不小心测量，你会得到一幅完全不同的画面。
非常一致的测量根据Rademaker的说法，这个问题的解决方案在于极其一致的测量，几乎达到平方米。
只有在同一个地方一次又一次地、几乎连续地、年复一年地进行测量，才干可靠地揭示长期的变化。
NIOZ fyke的研究在地球上是独一无二的。
大多数其他监测程序每月甚至每季度只测量一次或几次，然后往往甚至不在同一地点。
Rademaker说：当我把其他研究项目的频率预测到NIOZ fyke的数据上，挑选几个随机测量日，鲱鱼的时间变化并没有出现。
拉德梅克下个月将在瓦赫宁根大学为这篇论文辩护，研究瓦登海年轻鲱鱼的节律也将是论文的一章。
正如他能够从庞大的数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样，他还计算了瓦登海SIBES项目对底栖物种的长期采样，以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的测量。
除了为扎实的长期研究提供理由外，拉德梅克的论文还对同事们提出了一个主要的警告。
不要盲目地盯着统计数据看，他强调。
在人工智能的帮助下，你有时能从庞大的数据集中筛选出最惊人的趋势。
但如果你不将其与该领域的实验和测量相结合，那么这项研究就毫无价值。
毕竟，你还需要有一个好的理论来解释你认为你在数据中看到了什么。
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